# from sklearn.linear_model import LinearRegression
# model= LinearRegression()
# print(model)
from sklearn import datasets  # 导入数据集
from sklearn import svm

iris = datasets.load_iris()  # 加载数据集
clf = svm.LinearSVC()  # 建立线性SVM分类器
clf.fit(iris.data, iris.target)  # 用数据训练模型
print(clf.predict([[5, 3, 1, 0.2], [5.0, 3.6, 1.3, 0.25]]))
